Produkte und Fragen zum Begriff Learning:
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French Language Learning , Are you ready to learn French easily while in you car or working out? If yes, you are in the right place! If you're learning French because you're planning to visit France, you don't need to wait until you master the language before booking that flight because this book's got you covered. The vast collection of words and expressions included in this book will not only help you navigate the day-to-day situations in the French-speaking world. It will also make sure that you get more out of your trip. A lot of people who are just beginning to learn French are put off by the complex pronunciation of the words. In this book, a pronunciation guide for most of the examples are stated so you're sure that you don't just learn a word. You also know how to say it the right way. This book contains an in-depth guide about the French grammar explained simply and illustrated with lots of examples. Delving into grammar may be daunting (or boring) but it's the only way to fully learn a language and understand how every word functions to form something that makes sense. Sure, you can memorize a lot of words and phrases but remember: what you understand, you will never forget. Here is some of the things you'll learn in this book: - Nouns, Verbs, Adjectives - Idioms and expressions you can use right away! - Everyday French : for shopping, going and eating out, for travelling! and much more! Get your copy today! , >
Preis: 24.17 € | Versand*: 0 € -
Personalized Learning , Written by practitioners with practical interest in moving high schools toward personalization, this book will excite others to initiate reforms that enable ALL young adult learners to meet common standards while designing and pursuing a unique pathway toward adult roles. That's what personal learning and this book are all about. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20021228, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Redaktion: Clarke, John~Dimartino, Joseph, Seitenzahl/Blattzahl: 366, Warengruppe: HC/Erziehung/Bildung/Allgemeines /Lexika, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 229, Breite: 152, Höhe: 22, Gewicht: 594, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0000, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,
Preis: 96.70 € | Versand*: 0 € -
Management Learning , Management Learning introduces the context and history of management learning and offers a critical framework within which the key debates can be understood. The book also provides an incisive discussion of the values and purpose inherent in the practice and theory of management learning, and charts the diverse external factors influencing and directing the processes of learning. The volume concludes with a look forward towards the future reconstruction of the field. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 19971024, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Redaktion: Burgoyne, John~Reynolds, Michael, Seitenzahl/Blattzahl: 352, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Sonstiges, Fachkategorie: Management und Managementtechniken, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Sage Publications UK, Länge: 234, Breite: 156, Höhe: 19, Gewicht: 535, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0000, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,
Preis: 82.80 € | Versand*: 0 € -
Writing = Learning , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20050628, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Redaktion: Doecke, Brenton~Parr, Graham, Seitenzahl/Blattzahl: 280, Themenüberschrift: EDUCATION / Teaching Methods & Materials / Language Arts, Keyword: Education, Fachkategorie: Unterricht und Didaktik: Sprache, Literatur, Lese- und Schreibfähigkeit, Warengruppe: TB/Didaktik/Methodik/Schulpädagogik/Fachdidaktik, Fachkategorie: Teaching of reading, writing and numeracy, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Wakefield Press, Länge: 244, Breite: 170, Höhe: 15, Gewicht: 488, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0000, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Taschenbuch,
Preis: 33.07 € | Versand*: 0 € -
Understanding Learning , Understanding Learning contains specially chosen material which brings together issues of theory and practice. It invites teachers to examine, review and research their own practice in their own personal context. The book's significant contribution is that it re-emphasizes the multifaceted nature of education and deliberately takes a multidisciplinary approach. It does this through a consideration of cultural, political and theoretical perspectives in Education. Section one shows something of the dilemmas, tension and duality of thinking which is inherent in a concept of education for democracy. Section two considers what it means to be a learner and how this knowledge forces us to re-examine and extend our conceptualizations of learning. Section three considers the importance of achievement, how this might be measured and the possible outcomes of assessment. Section four illustrates how children's self identity is affected by their experiences in school. It also draws attention to the powerful issues of race, social class and parental power in terms of 'cultural capital'. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20010101, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Redaktion: Collins, Janet~Cook, Deirdre, Seitenzahl/Blattzahl: 218, Fachschema: Pädagogik / Pädagogische Psychologie~Pädagogische Psychologie~Psychologie / Pädagogische Psychologie, Warengruppe: HC/Erziehung/Bildung/Unterricht, Fachkategorie: Pädagogische Psychologie, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Sage Publications UK, Länge: 234, Breite: 156, Höhe: 12, Gewicht: 339, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0000, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,
Preis: 61.91 € | Versand*: 0 € -
Transformative Learning , This book contains a series of autoethnographies written by participants of a program on qualitative methods. It offers the stories of students-turned-professors and what they learned via autoethnographic writing as part of the course. The chapters provide insight into the application of a range of qualitative research techniques and, unlike typical works on qualitative methods, in a nonprescriptive method that reflects a personal learning process. This book will be of interest to students and academics engaged in qualitative research, as well as scholars of transformative learning, teaching pedagogy and broader educational studies. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 130.52 € | Versand*: 0 €
Ähnliche Suchbegriffe für Learning:
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Warum Deep Learning im Vergleich zu Machine Learning?
Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, anstatt dass diese manuell definiert werden müssen. Dadurch ist Deep Learning in der Lage, komplexere und abstraktere Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen. Dies ermöglicht es Deep Learning-Modellen, in vielen Anwendungsbereichen, wie Bild- und Spracherkennung, bessere Leistungen zu erzielen als herkömmliche Machine Learning-Modelle.
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Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning?
Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht das Lernen von hierarchischen und komplexen Merkmalsdarstellungen, um automatisch Muster und Strukturen in Daten zu erkennen. Im Gegensatz dazu ist Machine Learning ein breiterer Begriff, der verschiedene Algorithmen und Techniken umfasst, um Computermodelle zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Deep Learning ist also eine Teilmenge des Machine Learning.
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Was ist Python Machine Learning?
Python Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Python-Programmierung, um maschinelles Lernen zu implementieren. Dabei werden Algorithmen und Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Python bietet eine Vielzahl von Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow und Keras, die das Entwickeln von Machine-Learning-Anwendungen erleichtern. Mit Python Machine Learning können komplexe Probleme gelöst und Muster in großen Datenmengen entdeckt werden.
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Ist Machine Learning bereits künstliche Intelligenz?
Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Künstliche Intelligenz umfasst jedoch auch andere Bereiche wie Expertensysteme, natürliche Sprachverarbeitung und Robotik.
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Wie funktioniert die Gesichtserkennung mit Deep Learning?
Die Gesichtserkennung mit Deep Learning basiert auf neuronalen Netzwerken, die speziell für die Verarbeitung von Bildern entwickelt wurden. Das Modell wird mit einer großen Menge an Bildern von Gesichtern trainiert, um Muster und Merkmale zu erkennen. Anschließend kann das Modell verwendet werden, um Gesichter in neuen Bildern zu identifizieren und zu klassifizieren. Dabei werden verschiedene Schichten des neuronalen Netzwerks genutzt, um die Merkmale des Gesichts zu extrahieren und zu analysieren.
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Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?
Um das zu beurteilen, müsste ich wissen, was du über Deep Learning weißt. Grundsätzlich handelt es sich bei Deep Learning um einen Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem künstliche neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen und zu lernen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt.
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Ist AWS der Standard im Machine Learning?
AWS ist einer der führenden Anbieter von Cloud-Computing-Diensten, einschließlich Machine Learning. Es bietet eine breite Palette von ML-Diensten und Tools wie Amazon SageMaker und Amazon Rekognition, die von vielen Unternehmen genutzt werden. Obwohl AWS als Standard angesehen werden kann, gibt es auch andere Anbieter wie Google Cloud und Microsoft Azure, die ebenfalls starke ML-Funktionen bieten. Die Wahl des richtigen Anbieters hängt von den spezifischen Anforderungen und Präferenzen des Unternehmens ab.
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Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?
Das kann ich nicht beurteilen, da ich nicht weiß, was du über Deep Learning weißt. Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt.
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Ist ein Machine Learning Engineer ein Ingenieur?
Ja, ein Machine Learning Engineer ist ein Ingenieur. Sie haben in der Regel einen technischen Hintergrund und arbeiten an der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen und -Algorithmen. Sie nutzen ihre technischen Fähigkeiten, um Daten zu analysieren, Modelle zu trainieren und Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln.
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Wann verwendet man "studying" und wann "learning"?
"Studying" wird normalerweise verwendet, um sich auf das formelle Lernen in einer akademischen Umgebung zu beziehen, wie zum Beispiel das Lesen von Büchern oder das Besuchen von Vorlesungen. "Learning" hingegen kann sich auf jegliche Art von Wissenserwerb beziehen, sei es durch formales Lernen oder durch informelles Lernen im Alltag. Es kann auch verwendet werden, um auf den Prozess des Verstehens und Absorbierens von Informationen im Allgemeinen hinzuweisen.
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Was ist eure Meinung zum Distance Learning?
Als KI kann ich keine Meinung haben, aber Distance Learning hat Vor- und Nachteile. Einerseits ermöglicht es den Zugang zu Bildung für Menschen, die keine Möglichkeit haben, physisch an einer Schule oder Universität zu sein. Andererseits kann es schwierig sein, die gleiche Qualität der Bildung und den persönlichen Austausch zu erreichen, der in einem traditionellen Klassenzimmer stattfindet.
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Kennt sich jemand mit Machine Learning aus?
Ja, es gibt viele Menschen, die sich mit Machine Learning auskennen. Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen befasst, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Es gibt viele Experten und Forscher, die sich intensiv mit Machine Learning beschäftigen und in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, der Finanzwelt oder der Robotik Anwendungen entwickeln.